ตัววัดประสิทธิภาพของโมเดล Classification

ในการสร้างโมเดลเพื่อจำแนกประเภทข้อมูล (classification) สามารถแบ่งข้อมูลเพื่อทำการทดสอบได้ 3 แบบใหญ่ ดังที่ได้อธิบายไว้ในหัวข้อ “การแบ่งข้อมูลเพื่อนำทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล” สำหรับบทความนี้จะแสดงการวัดประสิทธิภาพของโมเดลด้วยตัววัด (metric) ต่างๆ ได้แก่

  • Confusion Matrix
  • Precision
  • Recall
  • F-measure
  • Accuracy
  • ROC Graph
  • AUC (Area Under ROC Curve)

ขั้นตอนการคำนวณต่างๆ สามารถดูได้จาก slide ด้านล่างนี้ครับ

สไลด์การดึงข้อมูลจาก Twitter ด้วย RapidMiner Studio 7

ตอนนี้ท่านใดที่สนใจดึงข้อมูลจาก Twitter สามารถทำได้ง่ายด้วยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 ครับ รายละเอียดการทำงานดูได้จาก slide ด้านล่างได้เลยครับ ^^