สไลด์บางส่วนจากการอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 7

ตัวอย่างสไลด์การอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 7 รุ่นที่ 17 ครับ ท่านใดสนใจดูรายละเอียดการอบรมรุ่นถัดไปได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/training/rapidminer-training-18/

แจกฟรี E-book บน Ookbee เรื่อง An Introduction to Data Mining Techniques (ฉบับภาษาไทย)

IMG_25600413_103410

เนื่องในโอกาสวันสงกรานต์ 2560 ดาค้า คิวบ์ขอมอง E-book เรื่อง An Introduction to Data Mining Techniques (ฉบับภาษาไทย) ซึ่งสามารถเปิดอ่านได้ใน App Ookbee

สารบัญ

  • บทที่ 1 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค ดาต้า ไมน์นิง (Data Mining)
    • 1.1 แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง (Data Mining)
      • ความหมายของดาต้า ไมน์นิง
      • การประยุกต์ใช้งานดาต้า ไมน์นิง
    • 1.2 ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
      • ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (structured data)
      • ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (unstructured data)
    • 1.3 เทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดาต้า ไมน์นิง
      • เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (unsupervised learning)
      • เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning)
  • บทที่ 2 การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rules)
    • กฎความสัมพันธ์และการประยุกต์ใช้งาน
    • เทคนิคในการหากฎความสัมพันธ์ด้วยวิธี Apriori
  • บทที่ 3 การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering)
    • การแบ่งกลุ่มข้อมูลและการประยุกต์ใช้งาน
    • การหาระยะห่างระหว่างข้อมูล (distance function)
    • เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี K-Means
    • เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี Agglomerative Clustering
  • บทที่ 4 การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification)
    • การจำแนกประเภทข้อมูลและการประยุกต์ใช้งาน
    • ตัววัดประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูล
    • การแบ่งข้อมูลเพื่อการวัดประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูล
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Decision Tree
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Naive Bayes
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี K-Nearest Neighbors (K-NN)
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Neural Network
  • บทที่ 5 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยCRISP-DM
    • แนะนำกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISP-DM
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data Preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • ตัวอย่างการใช้งาน CRISP-DM ในการแนะนำสาขาวิชาให้กับนักศึกษา

ท่านใดสนใจรบกวนกรอกข้อมูลในฟอร์มด้านล่างได้เลยครับ


หมายเหตุ เนื่องจากโปรโมชันนี้มีจำนวนจำกัดหลังจากได้รับ Promotion Code แล้วกรุณากรอกทันทีครับ ไม่เช่นนั้นอาจจะหมดก่อนครับ

ส่วนท่านใดต้องการหนังสือเล่มนี้ในรูปแบบเล่ม (hard copy) สามารถสั่งจองได้ที่หน้า “An Introduction to Data Mining Techniques (ฉบับภาษาไทย)” ครับ