สไลด์การบรรยายในงาน Big Data Analytics Tokyo 2017

16648985_10211455645409453_2225749924461860042_n

งาน Big Data Analytics Tokyo 2017 ที่จัดขึ้นที่ประเทศญี่ปุ่นในระหว่างวันที่ 7-8 กุมภาพันธ์มีการบรรยายที่น่าสนใจหลายงานครับ สามารถดาวน์โหลดสไลด์การบรรยายบางส่วนได้ดังนี้ครับ

  • Building Innovation Ecosystems: What Can Tokyo Learn from Cambridge? โดย Tim Rowe [slides] [Synopsis]
  • A Behind-the-Scenes Peek of an Analytics Startup โดย Takafumi Kusano [slides] [Synopsis]
  • The New Vanguard for Business Connectivity, Design, and the Internet of Things โดย David Rose  [slides] [Synopsis]
  • Encoding Discourse: Novel Interfaces for Collaborative Decision-making โดย Ira Winder [slides] [Synopsis]
  • Uncovering Team Performance Dynamics with Data & Analytics in Complex Engineering Projects โดย Dai Ike [slides] [Synopsis]
  • The Dirty Little Secret of Enterprise Data โดย Andy Palmer [slides]  [Synopsis]
  • Anomaly Detection with Deep Learning: Finding the Needle in the Haystack in the Enterprise โดย Adam Gibson [slides] [Synopsis]
  • From BI to Predictive Analytics: Should You Bring an Umbrella if Rain is Predicted? โดย Ingo Mierswa  [slides] [Synopsis]
  • The Investor’s View of Emerging Data Marketspace in Japan and the U.S. โดย Jonathan Epstein [slides] [Synopsis]
  • Artificial Intelligence Sparks the Fourth Industrial Revolution โดย Daniel Pitchford และ Clint Wheelock [slides] [Synopsis]
  • Data Science Initiatives at a FinTech Company โดย Tetsuro Ito [slides] [Synopsis]
  • ConceptNet: Teaching Machines Common Sense โดย Catherine Havasi, Ph.D. [slides] [Synopsis]
  • The Key Role Threat Intelligence Can Play in Your Security Strategy โดย Christopher Ahlberg [slides] [Synopsis]
  • Escaping ETL: The Journey to Information at the Speed of Thought โดย Nenshad Bardoliwalla [slides] [Synopsis]
  • Closing Keynote: Big Data Outlook for 2017 And Why You Should Care โดย Meri Rosich Ph.D. [slides] [Synopsis]

source: http://www.bigdatacon.jp/en/

สไลด์การบรรยายเรื่อง Introduction to Data Mining and Big Data Analytics

เมื่อวันที่ 8 มีนาคม 2560 ดาต้า คิวบ์ได้รับโอกาสไปบรรยายเรื่อง Introduction to Data Mining and Big Data Analytics ณ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบุรี ท่านใดสนใจสไลด์การบรรยายดูได้จากรูปด้านล่างนี้ได้เลยครับ

10 เรื่องที่มีจำนวนผู้ชม (Reach), Like และ Share มากที่สุดในปี 2014 จาก Facebook ของดาต้า คิวบ์

ช่วงนี้ก็ใกล้จะปีใหม่ 2015 แล้วครับ เห็นหลายๆ เว็บได้ทำการสรุปเรื่องต่างๆ ในปี 2014 ทางดาต้า คิวบ์เลยขอสรุปตัวเลขจำนวน post ของเราที่เกี่ยวข้องกับ Data Mining, Big Data และ Data Science โดยมีค่าสรุปดังนี้

  • post ข้อความเป็นจำนวน 391 ข้อความ
  • post ที่จำนวนผู้ชมเห็น (reach) มากกว่า 1,000 คนจำนวน 49 ข้อความ

หลังจากการพิจารณาจำนวน post ทั้งหมดแล้ว เรานำจำนวนที่ผู้ชมเห็น จำนวนการ Like และจำนวนการ Share  มาคำนวณโดยการทำ normalization เพื่อให้ได้คะแนนรวมออกมาและสรุป post ที่มีค่าคะแนนมากที่สุด 10 post ได้ออกมาเป็นดังนี้

  1. ซอฟต์แวร์ PSPP ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ open source ที่สามารถใช้แทนซอฟต์แวร์ SPSS ได้ครับ สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมของซอฟต์แวร์นี้จาก http://www.gnu.org/software/pspp/
    rank1
  2. ดาวน์โหลดฟรีหนังสือ The Data Analytics Handbook ซึ่งมี 3 เล่ม สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จาก https://www.teamleada.com/handbook
    rank2
  3. หนังสือ An Introduction to Data Mining ซึ่งเป็นหนังสือที่แนะนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining สามารถอ่านผ่านทางหน้าเว็บ http://www.saedsayad.com/ ได้เลยครับ
    rank3
  4. หนังสือ Social Media Mining ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ดูรายละเอียเพิ่มเติมได้จาก http://dataminingtrend.com/2014/social-media-mining-an-introduction-2/
    rank4
  5. รูปหน้าปกหนังสือ An Introduction to Data Mining Techniques (ฉบับภาษาไทย) มีคนกด Like มากที่สุดในหน้า Page ของดาต้า คิวบ์ครับ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จาก https://www.facebook.com/datacube.th
    rank5
  6. VDO clip ชุด Machine Learning Summer School 2014 ซึ่งมีจำนวน 47 ตอนก็ได้รับความนิยมเช่นกัน สามารถดู clip เหล่านี้ได้จาก https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQCIYxE3ycGLXHMjK3XV7Iz
    rank6
  7. ดาต้า คิวบ์ได้แจกหนังสือเกี่ยวกับการใช้งาน Weka Explorer ฟรี และมีผู้สนใจดาวน์โหลดไปแล้วเป็นจำนวนมากกว่า 600 คนแล้วครับ  ท่านใดสนใจดาวน์โหลดหนังสือเล่มนี้ โหลดฟรีได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/free-weka-book/
    rank7
  8. ในช่วงปี 2014 ที่ผ่านมา Big Data ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในประเทศไทยเรา ลองมาดู Trend ของ Big Data ในปี 2015 กันครับ ดูรายละเอียดเพิ่มได้จาก http://channels.theinnovationenterprise.com/articles/big-data-top-trends-in-2015
    rank8
  9. หนังสือ Predictive Analysis for Dummies เป็นอีกเล่มที่ดาวน์โหลดได้ฟรี ดูรายละเอียดเพิ่มเติมจาก http://dataminingtrend.com/2014/free-predictive-analytics-for-dum/
    rank9
  10. ลำดับสุดท้ายเป็นเรื่องของการทำ Text mining บน Google Sheet ได้อย่างง่ายๆ ท่านในดสนใจดูรายละเอียดเพิ่มเดิมได้ที่ http://blog.aylien.com/post/97133486053/introducing-text-analysis-for-google-sheets
    rank10

นอกจากทั้ง 10 อันดับที่ได้สรุปมาแล้ว Page ดาต้า คิวบ์ยังมีเนื้อหาดีๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Data Mining, Big Data และ Data Science อีกมากครับ ท่านใดสนใจดูรายละเอียดเพิ่มได้ที่ https://www.facebook.com/datacube.th นะครับ 🙂