สไลด์บางส่วนจากการอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 7

ตัวอย่างสไลด์การอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 7 รุ่นที่ 17 ครับ ท่านใดสนใจดูรายละเอียดการอบรมรุ่นถัดไปได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/training/rapidminer-training-18/

แจกฟรี E-book บน Ookbee เรื่อง Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6

Capture70

ท่านใดสนใจหนังสือ Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 รบกวนกรอกข้อมูลในฟอร์มด้านล่างเพื่อรับ Promotion Code และวิธีการกรอกเพื่อดาวน์โหลดฟรีใน Ookbee application ได้เลยครับ


หมายเหตุ เนื่องจากโปรโมชันนี้มีจำนวนจำกัดหลังจากได้รับ Promotion Code แล้วกรุณากรอกทันทีครับ ไม่เช่นนั้นอาจจะหมดก่อนครับ

ส่วนท่านใดต้องการหนังสือเล่มนี้ในรูปแบบเล่ม (hard copy) สามารถสั่งจองได้ที่หน้า “สั่งจองหนังสือ Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 (ฉบับภาษาไทย)” ครับ

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining โดยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 (ขั้นพื้นฐานและปานกลาง) รุ่นที่ 16 (วันที่ 27,28 ก.พ. – 1 มี.ค. 2560)

ภาพรวมของหลักสูตร

Screen Shot 2559-01-28 at 12.47.49 PM

โลกในยุคปัจจุบันได้ก้าวเข้าไปสู่ยุคที่เรียกว่า “Big Data” หรือ “ข้อมูลอภิมหาศาล” เนื่องจากในแต่ละวันมีข้อมูลเกิดขึ้นมากมาย อาทิเช่น ข้อมูลสมาชิกของ Facebook ข้อมูลการซื้อสินค้าจากในซุปเปอร์มาร์เกตต่างๆ และเพื่อให้เกิดประโยชน์มากที่สุดเราจำเป็นต้องนำข้อมูลอภิมหาศาลเหล่านี้มาทำการวิเคราะห์ (analyze) ซึ่งเทคนิคหนึ่งที่ได้รับการนิยมอย่างสูงในปัจจุบัน คือ เทคนิค Data Mining ซึ่งเป็นเทคนิคที่ค้นหาความสัมพันธ์ในข้อมูล เช่น ถ้าลูกค้าซื้อเบียร์แล้วลูกค้าจะซื้อผ้าอ้อมร่วมไปด้วย หรือถ้าเรากด Like หน้า Facebook page เราจะเห็นว่า Facebook มีระบบแนะนำ page อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องมาให้ด้วย หรือ การสร้างโมเดลเพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ทำนายยอดขายในไตรมาสถัดไป หรือ การทำนายว่าพนักงานคนไหนที่จะลาออกจากบริษัทในช่วง 3 เดือนข้างหน้า ตัวอย่างเหล่านี้ล้วนเป็นผลมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้าน Data Mining

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining นี้กำลังเป็นที่นิยมไปทั่วโลกด้วยแรงขับเคลื่อนอย่างหนึ่งคือ การมีซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ทำการวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น แต่ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จะเป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ (commercial software) เช่น SAS Enterprise Miner หรือ IBM Intelligent Miner ทว่าการลงทุนซื้อซอฟต์แวร์เชิงธุรกิจเหล่านี้มาใช้งานอาจจะไม่คุ้มค่าในการลงทุนสำหรับผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) หรืออาจารย์ นักวิจัย และ นักศึกษาระดับปริญญาโทและเอก ในมหาวิทยาลัยต่างๆ ดังนั้นวิธีการหนึ่งที่จะทำให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้คือการใช้ open source software ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย (ฟรี !!!) เช่น ซอฟต์แวร์ Weka ผมคลุกคลีกับ Weka มาเป็นเวลาหลายปี เคยเขียนคู่มือการใช้งาน Weka Explorer ลงในนิตยสาร OpenSource2Day สร้างหลักสูตรการอบรมการใช้งาน Weka Explorer และอบรมการใช้งานซอฟต์แวร์ตัวนี้มาเป็นจำนวนเกือบยี่สิบรุ่น แม้ว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นและสะดวกที่จะนำไปใช้ในการพัฒนา Web Application แต่ในหลายๆ ครั้งผมมักจะพบข้อจำกัดหรือความยากในการแสดงผลจากซอฟต์แวร์ตัวนี้ ดังนั้นผมจึงหันมาสนใจซอฟต์แวร์ตัวอื่นที่สามารถทดแทนหรือดีกว่าซอฟต์แวร์ Weka Explorer และผมก็พบกับซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ทาง Data Mining ที่ได้รับการโหวตว่ามีผู้ใช้งานมากที่สุดจากเว็บไซต์ KDnuggets.com เมื่อปี 2013 ในหลักสูตรนี้ผมจะแนะนำให้คุณรู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining ตั้งแต่ระดับต้นจน (basic) จนถึงระดับกลาง (intermediate) ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุด ถ้าคุณยังลังเลว่าคุณควรจะมาเข้าร่วมอบรมหลักสูตรนี้กับผมหรือไม่ ผมขอถาม 8 คำถามสั้นๆ ดังนี้ครับ

  • สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไงดี
  • อยากรู้ว่าลูกค้าซื้อสินค้าอะไรเป็นส่วนใหญ่
  • อยากเข้าใจพฤติกรรมการบริโภทของลูกค้า
  • อยากหยั่งรู้อนาคต (บางส่วน)
  • อยากทำงานวิจัยทางด้าน text mining
  • อยากทำงานวิจัยทางด้าน image processing
  • ไม่ชอบการเขียนโปรแกรมแต่อยากวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้
  • เคยเข้าร่วมการอบรมการใช้งาน Weka Explorer มาแล้วและอยาก update ความรู้ทาง Data Mining ใหม่ๆ ด้วยซอฟต์แวร์ใหม่ๆ

ถ้าคุณตอบว่า “ใช่” ในคำถามข้อใดข้อหนึ่ง ผมขอแนะนำว่าคุณควรจะมาเข้าร่วมอบรมกับผมครับ และคุณจะรู้ว่าทำไมผมถึงเปลี่ยนใจจาก Weka Explorer มาตกหลุมรักซอฟต์แวร์ที่ชื่อว่า RapidMiner Studio 7 ครับ ^^

อ่านรายละเอียดหลักสูตรได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/training/rapidminer-training-16/

เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง Attribute (Feature) Selection ด้วย RapidMiner Studio 6

ดาต้า คิวบ์ได้จัดอบรมหลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 เป็นเวลาเกือบจะครบ 1 ปีในช่วงเดือนพฤษภาคม 2558 นี้แล้วครับ ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมาผมโชคดีได้รับโอกาสมากมาย หนึ่งในนั้นคือการได้รับโอกาสให้ไปสอนวิชา Data Mining ให้กับนักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยต่างๆ ทำให้มีเนื้อหาเพิ่มขึ้นจากการอบรมที่ใช้เวลา 3 วันพอสมควร วันนี้ผมขออนุญาตแชร์เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง Attribute (Feature) Selection โดยจะอธิบาย concept และการใช้งานในซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ท่านใดสนใจดูได้จาก slide ด้านล่างได้เลยครับ

นอกจากน้ีท่านใดสนใจ Data Mining และการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ดาต้า คิวบ์กำลังเปิดรับสมัครรุ่นที่ 11 ท่านใดสนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่ครับ

ภาพบรรยากาศการอบรมเชิงปฏิบัติการ Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 รุ่นที่ 2

ผ่านไปแล้วสำหรับการอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 รุ่นที่ 2 ซึ่งมีผู้ให้ความสนใจเข้าร่วมอบรมกับทางเราอย่างล้นหลามมากถึง 68 ท่าน และถือว่าเป็นรอบที่มีผู้เข้าร่วมอบรมมากที่สุดเท่าที่เราเคยจัดมา ทางเราขอขอบพระคุณทุกท่านที่ได้สละเวลามาเข้าร่วมอบรมในครั้งนี้ และหวังเป็นอย่างยื่งว่าท่านจะชอบซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 มากขึ้น ^^


ขอบคุณภาพสวยๆ จากคุณวุฒิชัย (@WUTTO)
IMG_2318
IMG_1997 IMG_2021 IMG_2026 IMG_2063 IMG_2046 IMG_2038 IMG_2014 IMG_2000

 

ชมภาพบรรยากาศทั้งหมดได้ที่ Facebook ของ DataCube

ภาพบรรยากาศการอบรมเชิงปฏิบัติการ Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 รุ่นที่ 1

ผ่านไปแล้วกับการอบรม Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 รุ่นที่ 1 ซึ่งมีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมเป็นจำนวนมาก และเป็นคอร์สที่ใหญ่ที่สุดที่ทางเราเคยจัดอบรมมา ทางเราขอขอบพระคุณทุกท่านที่ได้สละเวลามาเข้าร่วมอบรมในครั้งนี้ และหวังเป็นอย่างยื่งว่าท่านจะชอบซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 มากขึ้น ^^

IMG_6074

IMG_8435 IMG_8457 IMG_6065 IMG_6006

 

ชมภาพบรรยากาศทั้งหมดได้ที่ Facebook ของ DataCube

Screen Shot 2557-03-08 at 1.53.22 AM

หลักสูตร Data Science จากมหาวิทยาลัย Harvard

สำหรับท่านที่สนใจหลักสูตร Data Science ผมขอแนะนำหลักสูตรนี้ครับ เป็นหลักสูตรที่เปิดสอนในมหาวิทยาลัย Harvard ซึ่งได้ผ่านไปแล้ว แต่เราสามารถดู VDO การสอนย้อนหลังได้จากเว็บ http://cm.dce.harvard.edu/2014/01/14328/publicationListing.shtml โดยมีทั้งหมด 22 vdo ดังนี้ครับ

  1. Introduction to Data Science
  2. Process, Data, and Visual Attributes
  3. Statisical Graphs
  4. Data Munging
  5. Statistical Models
  6. Bias and Sampling
  7. Regression
  8. High-dimensional data
  9. Classification and Clustering
  10. How to Think Like a Bayesian
  11. Bias, Variance and Cross Validation
  12. Bayesian computation continued, Monte Carlo methods
  13. Basic machine learning
  14. Amazon EC2, AWS Datastore, MapReduce, MRJob
  15. Guest Lecture: Katie Harris, Fathom
  16. Trees, Networks and Databases
  17. Guest Lecture: Margo Seltzer, Databases
  18. Network Visualization. Node-Link Graphs. Matrix Views. Gephi
  19. Network Models II
  20. Visual Story Telling. Messaging. Effective Presentations.
  21. Wrap-up & Outlook
  22. Guest Lecture: Yair Livne, Data Science at Quora
machine_learning

ฟรี!! หลักสูตรการเรียนออนไลน์หลักสูตร Machine Learning ของมหาวิทยาลัย Stanford เปิดรับสมัครแล้ว

ก่อนหน้านี้ผมเคยแนะนำหลักสูตร More Data Mining with Weka ที่เป็นการเรียนออนไลน์จากมหาวิทยาลัย Waikato ไปแล้ว วันนี้ผมขอแนะนำอีกหลักสูตรหนึ่งนั่นคือหลักสูตร Machine Learning ของมหาวิทยาลัย Stanford ซึ่งเป็นการเรียนแแบบออนไลน์ได้เปิดรับสมัครแล้ว โดยจะเริ่มเรียนวันที่ 3 มีนาคม 2557 สามารถลงทะเบียนเรียนได้ที่ https://www.coursera.org/course/ml โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

อบรมการใช้งาน Weka Explorer ฟรี!!!

mooc-certificate-production 246

มหาวิทยาลัย Waikato ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ Weka เตรียมเปิดสอนการใช้งาน Weka Explorer ผ่านทางออนไลน์ (MOOC) อีกครั้ง หลังประสบความสำเร็จในครั้งแรกเมื่อช่วงปี 2013 ที่ผ่านมา ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนได้ที่ https://weka.waikato.ac.nz/moredataminingwithweka ซึ่งจะเปิดรับสมัครช่วงเดือนมีนาคม และจะเริ่มสอนในช่วงเดือนเมษายน สำหรับผู้ที่เข้าเรียนครบและทำแบบทดสอบผ่านจะได้รับประกาศนียบัตรจากทางมหาลัยแบบในตัวอย่างครับ

สำหรับหนังสือการใช้งาน Weka Explorer ฉบับภาษาไทยดาวน์โหลดได้ที่นี่ครับ

 

weka_php_cover

การอบรมเชิงปฏิบัติการพัฒนา WEB APPLICATION ด้วย WEKA และ PHP รุ่นที่ 2

เว็บไซต์ dataminingtrend.com ขอเชิญชวนร่วมอบรมเชิงปฏิบัติการ Data Mining Application Development using WEKA and PHP รุ่นที่ 2 ในวันที่ 26-27 เม.ย. 2557

พิเศษ!!! ผู้ที่สมัครรุ่นนี้จะได้รับ

  • vdo การใช้งาน Weka Explorer เพื่อไปทบทวน
  • flashdrive พร้อมข้อมูลและ source code
  • หนังสือคู่มือการใข้งาน Weka Explorer ฉบับภาษาไทย

ภาพรวมของหลักสูตร

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค data mining ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเราทุกวันนี้ วิธีการหนึ่งที่ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเกิดประโยชน์คือการเพิ่มเข้าไปในระบบต่างๆ เพื่อทำให้ระบบมีความฉลาดมากขึ้น หรือ เป็น Intelligent System ตัวอย่างของระบบที่นำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้งาน เช่น

  •  ระบบแนะนำหนังสือของเว็บไซต์ amazon.com ซึ่งทำการเก็บข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้าแต่ละรายและนำมาวิเคราะห์เพื่อหารูปแบบของหนังสือที่ลูกค้านิมซื้อพร้อมกัน จากนั้น amazon.com จึงสามารถแนะนำหนังสือที่เกี่ยวข้องเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับทาง amazon ได้
  • ระบบ search engine ของ Bing สามารถคาดการณ์ราคาตั๋วเครื่องบินได้ว่าจะมีราคาสูงขึ้นหรือลดลง ระบบนี้ได้ทำการเก็บข้อมูลราคาตั๋วเครื่องบินในอดีตและทำการสร้าง prediction model เพื่อคาดการณ์ว่าราคาตั๋วจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอนาคตเพื่อจะได้แนะนำผู้ใช้ว่าควรจะซื้อตั๋วในปัจจุบันดีหรือไม่

ในการอบรมครั้งนี้เน้นไปที่การใช้งานซอฟต์แวร์ open source ที่ชื่อว่า Weka ในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ภาษา PHP เพื่อพัฒนาเป็น web application ผู้เข้าร่วมอบรมจะได้ทำ workshop เพื่อสร้าง web application ด้วย PHP และซอฟต์แวร์ Weka ทั้งหมด 3 ระบบดังนี้

ระบบแนะนำภาควิชาให้กับนักศึกษาตามความเหมาะสม
ในหลายครั้งที่นักศึกษาเลือกภาควิชาไม่เหมาะสมกับความสามารถของตนเองทำให้ผลการเรียนตกต่ำและอาจจะไม่สำเร็จการศึกษาในที่สุด ใน workshop นี้ผู้เข้าร่วมอบรมจะได้นำข้อมูลการลงทะเบียนเรียนย้อนหลังของนักศึกษามา สร้าง classification model ด้วยซอฟต์แวร์ Weka เพื่อใช้ในการแนะนำสาขาวิชาให้เหมาะสมกับผลการเรียนของนักศึกษาแต่ละคน
Continue reading