ตัววัดประสิทธิภาพของโมเดล Classification

ในการสร้างโมเดลเพื่อจำแนกประเภทข้อมูล (classification) สามารถแบ่งข้อมูลเพื่อทำการทดสอบได้ 3 แบบใหญ่ ดังที่ได้อธิบายไว้ในหัวข้อ “การแบ่งข้อมูลเพื่อนำทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล” สำหรับบทความนี้จะแสดงการวัดประสิทธิภาพของโมเดลด้วยตัววัด (metric) ต่างๆ ได้แก่

  • Confusion Matrix
  • Precision
  • Recall
  • F-measure
  • Accuracy
  • ROC Graph
  • AUC (Area Under ROC Curve)

ขั้นตอนการคำนวณต่างๆ สามารถดูได้จาก slide ด้านล่างนี้ครับ

Posted in data mining, machine learning and tagged , .

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *