หนังสือ Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย)

IMG_20150524_095848

ย้อนหลังไปเมื่อ 12 ปีก่อน การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค ดาต้า ไมน์นิง (data mining) ยังรู้จักกันในวงแคบส่วนใหญ่จะเป็นนักศึกษาปริญญาโทและเอกที่สนใจทำงานวิจัยทางด้านนี้ ผมเองเริ่มต้นรู้จักกับดาต้า ไมน์นิงเมื่อประมาณ 12 ปีก่อนเช่นกัน ในสมัยที่เป็นนักศึกษาปริญญาตรีตัวเล็กๆ ในห้องปฏิบัติการวิจัยการค้นหาความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Knowledge Discovery Laboratory) ในภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ในช่วงเวลาที่ผ่านมาผมได้เห็นการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับความสนใจของผู้คนต่างๆ ในเรื่องดาต้า ไมน์นิงอย่างมากมาย ตั้งแต่ตอนแรกที่ความสนใจจะอยู่ในวงแคบดังที่ได้กล่าวมาแล้วจนมาถึงปัจจุบันที่มีผู้สนใจเพิ่มขึ้นเป็นวงกว้าง เช่น บริษัทเอกชนหรือธนาคารต่างๆ เริ่มให้ความสนใจนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิงไปใช้งานกันมากขึ้นหรือมหาวิทยาลัยบางแห่งเริ่มจัดให้การเรียนการสอนเกี่ยวกับเรื่องนี้ในระดับชั้นปริญญาตรี จากความนิยมที่เพิ่มขึ้นและการเก็บเกี่ยวประสบการณ์ต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านดาต้า ไมน์นิงทำให้ผมคิดอยากจะเขียนหนังสือสักเล่มที่เกี่ยวกับการแนะนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลทางดาต้า ไมน์นิงเบื้องต้นสำหรับนักศึกษาและผู้สนใจขึ้นมาและนั่นเองคือที่มาของหนังสือเล่มนี้ที่ชื่อว่า An Introduction to Data Mining Techniques ซึ่งในหนังสือเล่มนี้ผมจะแสดงหลักการทำงานของวิธีการต่างๆ ทางด้านดาต้า ไมน์นิงไม่ว่าจะเป็น การหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery) การแบ่งกลุ่มข้อมูล (clustering) และ การจำแนกประเภทข้อมูล (classification) พร้อมทั้งตัวอย่างการทำงานของวิธีการเหล่านี้เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจได้ง่ายโดยที่ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์ขั้นสูง

หนังสือเล่มนี้คงไม่สามารถเกิดขึ้นได้ถ้าผมไม่ได้เรียนรู้ Data Mining จาก

  • รศ.ดร. กฤษณะ ไวยมัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • ดร. สุภาวดี อิงศรีสว่าง ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพ
  • ศ. ดร. ธนารักษ์ ธีระมั่นคง สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร (SIIT) มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ศ. ดร. นิค เซอร์โคน (Nick Cercone) มหาวิทยาลัย ยอร์ค (York University) ประเทศแคนาดา

ดูตัวอย่างหนังสือได้จากที่นี่ครับ หนังสือราคาเล่มละ 400 บาทรวมค่าจัดส่งแล้วครับ ^^

สารบัญ

  • บทที่ 1 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค ดาต้า ไมน์นิง (Data Mining)
    • 1.1 แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิง (Data Mining)
      • ความหมายของดาต้า ไมน์นิง
      • การประยุกต์ใช้งานดาต้า ไมน์นิง
    • 1.2 ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ
      • ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (structured data)
      • ข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (unstructured data)
    • 1.3 เทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยดาต้า ไมน์นิง
      • เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (unsupervised learning)
      • เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning)
  • บทที่ 2 การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rules)
    • กฎความสัมพันธ์และการประยุกต์ใช้งาน
    • เทคนิคในการหากฎความสัมพันธ์ด้วยวิธี Apriori
  • บทที่ 3 การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering)
    • การแบ่งกลุ่มข้อมูลและการประยุกต์ใช้งาน
    • การหาระยะห่างระหว่างข้อมูล (distance function)
    • เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี K-Means
    • เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี Agglomerative Clustering
  • บทที่ 4 การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification)
    • การจำแนกประเภทข้อมูลและการประยุกต์ใช้งาน
    • ตัววัดประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูล
    • การแบ่งข้อมูลเพื่อการวัดประสิทธิภาพของโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูล
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Decision Tree
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Naive Bayes
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี K-Nearest Neighbors (K-NN)
    • เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยวิธี Neural Network
  • บทที่ 5 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยCRISP-DM
    • แนะนำกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISP-DM
      • Business Understanding
      • Data Understanding
      • Data Preparation
      • Modeling
      • Evaluation
      • Deployment
    • ตัวอย่างการใช้งาน CRISP-DM ในการแนะนำสาขาวิชาให้กับนักศึกษา

สั่งซื้อหนังสือแบบ ebook ได้จากเว็บไซต์ Ookbee.com ครับ หรือ ถ้าต้องการเป็นแบบจัดพิมพ์สามารถสั่งชื้อได้โดยการโอนเงินมายัง 1 ในบัญชีเหล่านี้ และส่งหลักฐานพร้อมที่อยู่สำหรับการจัดส่งมาที่ sit.ake@gmail.com หรือกรอกแบบฟอร์มด้านล่างครับ

  • นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารทหารไทย สาขาฟิวเจอร์พาร์ค รังสิต หมายเลขบัญชี 215-2-30624-3
  • นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารกสิกรไทย สาขาฟิวเจอร์พาร์ค รังสิต หมายเลขบัญชี 003-1-96614-0
  • นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารกรุงเทพ สาขาบิ๊กซี นวนคร หมายเลขบัญชี 947-006194-7
  • หสม. ดาต้า คิวบ์ กระทำการแทนโดย นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาเดอะวอล์ค ราชพฤกษ์ หมายเลขบัญชี 404-524725-5

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ sit.ake@gmail.com หรือ lineID: eakasitp หรือสั่งจองได้จากฟอร์มด้านล่างครับ ^^

Posted in book, data mining and tagged , , , , , , .

16 Comments

  1. อยากได้หนังสือ หนังสือ Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย) ต้องทำอย่างไรบ้างครับ โอนเงินอย่างไรครับ อยากได้ด่วนครับ รบกวนด้วยนะครับ ขอบคุณครับ

    • ขอโทษที่ตอบล่าช้าครับ ลงชื่อจองในฟอร์มได้เลยครับ จะมี email ยืนยันตอบกลับไปครับ ^^

  2. อยากได้ ยังทันมั้ยครับ
    หนังสือ Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย)

  3. จองหนังสือ Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย) 2 เล่มค่ะ

  4. Pingback: OSSFestival | { GOLF : APIPOL }

  5. Pingback: OSSD Festival 2014 : Opensource Anywhere | { Golf : Apipol }

  6. Pingback: OSS Festival 2014 : Opensource Anywhere | { Golf | Apipol }

  7. หากแจ้งชำระเงินแล้ว ไม่ทราบว่าจะได้รับหนังสือภายในกี่วันครับ ผมอยู่เชียงใหม่ ครับ

    • ขอโทษที่ตอบล่าช้าและขอบคุณที่สนใจเนื้อหาของเราครับ คาดว่า 2-3 วันครับ เพราะว่าทางเราส่งแบบ EMS ครับ ไม่น่าจะนานครับ

  8. อยากสอบถามครับ
    1.ถ้าเป็นคนเริ่มเรียนรู้ด้าน data science ใหม่เลย เล่มนี้จะช่วยผมอย่างไร และมากน้อยแค่ไหน ในการทำความเข้าใจ และใช้งาน big data analysis ครับ
    2.ในกรณีที่ไม่เหมาะ หรือ สมควรมีพื้นฐานด้านใดด้านหนึ่งก่อน(ที่จะอ่านเล่มนี้) พอจะแนะนำ หนังสือ ของด้านนั้นๆ ได้มั้ยครับ?

    ขอบคุณมากครับ ต้องขอรบกวนด้วยครับ

    • ขออภัยที่ตอบล่าช้าครับ ขอตอบดังนี้ครับ
      1. เล่มนี้จะช่วยปูพื้นฐานของเทคนิค Data Mining ครับ แต่ไม่ได้เน้นเรื่องการนำไปประยุกต์ใช้งานหรือการใช้งานซอฟต์แวร์ครับ ส่วนเรื่องของ Big Data Analysis ส่วนตัวผมคิดว่ามันกว้างมากครับ หนังสือเล่มนี้เรา focus ไปที่ 3 เทคนิคหลักของ Data Mining คือ การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules) การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering) และการจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) ครับ
      2. สำหรับพื้นฐานผมคิดว่าน่าจะเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์ก็เพียงพอครับ แต่ใจจริงแล้วผมอยากให้หนังสือเล่มนี้เป็นเล่มแรกที่อ่านได้ไวก่อนจะไปศึกษาเพิ่มเติมจากหนังสือภาษาอังกฤษ (text book) เล่มอื่นๆ ครับ ถือว่าเป็นการปูพื้นฐานเพื่อให้เข้าใจคำศัพท์เบื้องต้นต่างๆ ก่อนครับ ^^

      • ขอบคุณมากจริงๆครับ สอบถามเพิ่มเติมอีกนิดครับ ไม่ทราบว่า ศูนย์หนังสือธรรมศาสตร์ มีขายมั้ยครับ? และไม่ทราบว่า จะเร่มวางจำหน่ายโดยทั่วไปเมื่อไหร่ครับ?

        • ขอบคุณมากครับที่สนใจหนังสือของทางเราครับ ตอนนี้มีขายเฉพาะในเครือของศูนย์หนังสือจุฬาฯ ครับ แต่สามารถสั่งได้โดยการกรอกข้อมูลใน Google Form ด้านบนได้เลยครับ ทางเราจะรีบส่งแบบ EMS ให้ในวันถัดไปครับ ^^

  9. Pingback: ขั้นตอนการสร้างโมเดล Decision Tree | Data Mining Trend

  10. ยังมีหนังสือทั้ง 2 เล่มอยู่ไหมครับ? สนใจจะสั่งซื้อแบบพิมพ์ครับ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *