ตอนนี้ท่านใดที่สนใจดึงข้อมูลจาก Twitter สามารถทำได้ง่ายด้วยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 ครับ รายละเอียดการทำงานดูได้จาก slide ด้านล่างได้เลยครับ ^^
แจกฟรี E-book บน Ookbee เรื่อง Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6
ท่านใดสนใจหนังสือ Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 รบกวนกรอกข้อมูลในฟอร์มด้านล่างเพื่อรับ Promotion Code และวิธีการกรอกเพื่อดาวน์โหลดฟรีใน Ookbee application ได้เลยครับ
หมายเหตุ เนื่องจากโปรโมชันนี้มีจำนวนจำกัดหลังจากได้รับ Promotion Code แล้วกรุณากรอกทันทีครับ ไม่เช่นนั้นอาจจะหมดก่อนครับ
ส่วนท่านใดต้องการหนังสือเล่มนี้ในรูปแบบเล่ม (hard copy) สามารถสั่งจองได้ที่หน้า “สั่งจองหนังสือ Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 (ฉบับภาษาไทย)” ครับ
การเขียน web application ด้วย Weka และ PHP เบื้องต้น
สไลด์ตัวอย่างการเขียน web application ด้วย Weka และ PHP เบื้องต้นครับ ^^
หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining โดยซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 (ขั้นพื้นฐานและปานกลาง) รุ่นที่ 19 (วันที่ 3-5 สิงหาคม 2560)
ภาพรวมของหลักสูตร
โลกในยุคปัจจุบันได้ก้าวเข้าไปสู่ยุคที่เรียกว่า “Big Data” หรือ “ข้อมูลอภิมหาศาล” เนื่องจากในแต่ละวันมีข้อมูลเกิดขึ้นมากมาย อาทิเช่น ข้อมูลสมาชิกของ Facebook ข้อมูลการซื้อสินค้าจากในซุปเปอร์มาร์เกตต่างๆ และเพื่อให้เกิดประโยชน์มากที่สุดเราจำเป็นต้องนำข้อมูลอภิมหาศาลเหล่านี้มาทำการวิเคราะห์ (analyze) ซึ่งเทคนิคหนึ่งที่ได้รับการนิยมอย่างสูงในปัจจุบัน คือ เทคนิค Data Mining ซึ่งเป็นเทคนิคที่ค้นหาความสัมพันธ์ในข้อมูล เช่น ถ้าลูกค้าซื้อเบียร์แล้วลูกค้าจะซื้อผ้าอ้อมร่วมไปด้วย หรือถ้าเรากด Like หน้า Facebook page เราจะเห็นว่า Facebook มีระบบแนะนำ page อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องมาให้ด้วย หรือ การสร้างโมเดลเพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ทำนายยอดขายในไตรมาสถัดไป หรือ การทำนายว่าพนักงานคนไหนที่จะลาออกจากบริษัทในช่วง 3 เดือนข้างหน้า ตัวอย่างเหล่านี้ล้วนเป็นผลมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้าน Data Mining
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining นี้กำลังเป็นที่นิยมไปทั่วโลกด้วยแรงขับเคลื่อนอย่างหนึ่งคือ การมีซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ทำการวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น แต่ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จะเป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ (commercial software) เช่น SAS Enterprise Miner หรือ IBM Intelligent Miner ทว่าการลงทุนซื้อซอฟต์แวร์เชิงธุรกิจเหล่านี้มาใช้งานอาจจะไม่คุ้มค่าในการลงทุนสำหรับผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) หรืออาจารย์ นักวิจัย และ นักศึกษาระดับปริญญาโทและเอก ในมหาวิทยาลัยต่างๆ ดังนั้นวิธีการหนึ่งที่จะทำให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้คือการใช้ open source software ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย (ฟรี !!!) เช่น ซอฟต์แวร์ Weka ผมคลุกคลีกับ Weka มาเป็นเวลาหลายปี เคยเขียนคู่มือการใช้งาน Weka Explorer ลงในนิตยสาร OpenSource2Day สร้างหลักสูตรการอบรมการใช้งาน Weka Explorer และอบรมการใช้งานซอฟต์แวร์ตัวนี้มาเป็นจำนวนเกือบยี่สิบรุ่น แม้ว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นและสะดวกที่จะนำไปใช้ในการพัฒนา Web Application แต่ในหลายๆ ครั้งผมมักจะพบข้อจำกัดหรือความยากในการแสดงผลจากซอฟต์แวร์ตัวนี้ ดังนั้นผมจึงหันมาสนใจซอฟต์แวร์ตัวอื่นที่สามารถทดแทนหรือดีกว่าซอฟต์แวร์ Weka Explorer และผมก็พบกับซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ทาง Data Mining ที่ได้รับการโหวตว่ามีผู้ใช้งานมากที่สุดจากเว็บไซต์ KDnuggets.com เมื่อปี 2013 ในหลักสูตรนี้ผมจะแนะนำให้คุณรู้จักการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining ตั้งแต่ระดับต้นจน (basic) จนถึงระดับกลาง (intermediate) ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุด ถ้าคุณยังลังเลว่าคุณควรจะมาเข้าร่วมอบรมหลักสูตรนี้กับผมหรือไม่ ผมขอถาม 8 คำถามสั้นๆ ดังนี้ครับ
- สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไงดี
- อยากรู้ว่าลูกค้าซื้อสินค้าอะไรเป็นส่วนใหญ่
- อยากเข้าใจพฤติกรรมการบริโภทของลูกค้า
- อยากหยั่งรู้อนาคต (บางส่วน)
- อยากทำงานวิจัยทางด้าน text mining
- อยากทำงานวิจัยทางด้าน image processing
- ไม่ชอบการเขียนโปรแกรมแต่อยากวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้
- เคยเข้าร่วมการอบรมการใช้งาน Weka Explorer มาแล้วและอยาก update ความรู้ทาง Data Mining ใหม่ๆ ด้วยซอฟต์แวร์ใหม่ๆ
ถ้าคุณตอบว่า “ใช่” ในคำถามข้อใดข้อหนึ่ง ผมขอแนะนำว่าคุณควรจะมาเข้าร่วมอบรมกับผมครับ และคุณจะรู้ว่าทำไมผมถึงเปลี่ยนใจจาก Weka Explorer มาตกหลุมรักซอฟต์แวร์ที่ชื่อว่า RapidMiner Studio 7 ครับ ^^
อ่านรายละเอียดหลักสูตรได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/training/rapidminer-training-19/
หนังสือ Introduction to Business Analytics with RapidMiner Studio 6 (ภาษาไทย)
สารบัญ
- บทที่ 1 แนะนำส่วนต่างๆ ของ RapidMiner Studio 6
- การติดตั้งซอฟต์แวร์
- ส่วนประกอบต่างๆ ของ RapidMiner Studio 6
- บทที่ 2 การเตรียมข้อมูล (preprocess)
- แนะนำข้อมูล Sales data
- การสร้าง Repository ใหม่
- การ import ข้อมูลเข้ามาใช้งาน
- การดูข้อมูลในรูปแบบต่างๆ (data exploration)
- โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 2
- การคัดเลือกข้อมูล
- การคำนวณราคา
- แนะนำการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี RFM (Recency, Frequency, Monetary)
- การเตรียมข้อมูลสำหรับการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี RFM
- แบบฝึกท้ายบท
- บทที่ 3 การแบ่งกลุ่มข้อมูล (segmentation)
- การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการบริโภคด้วยวิธี RFM
- โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 3
- การแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี RFM ใน RapidMiner Studio 6
- แบบฝึกท้ายบท
- บทที่ 4 การหาความสัมพันธ์ของข้อมูล (Product Association)
- แนะนำการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules)
- โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 4
- การเตรียมข้อมูลก่อนหาความสัมพันธ์
- การหารูปแบบของสินค้าที่เกิดขึ้นบ่อย (frequent itemset)
- การหากฏความสัมพันธ์
- แบบฝึกท้ายบท
- ภาคผนวก A การสร้างข้อมูล
- ภาคผนวก B โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานทั้งหมด
ท่านใดสนใจหนังสือการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงธุรกิจ (business analytics) ราคาเล่มละ 269 บาทเท่านั้นครับ
ถ้าต้องการเป็นแบบจัดพิมพ์สามารถสั่งชื้อได้โดยการโอนเงินมายัง 1 ในบัญชีเหล่านี้ และส่งหลักฐานพร้อมที่อยู่สำหรับการจัดส่งมาที่ sit.ake@gmail.com หรือกรอกแบบฟอร์มด้านล่างครับ
- นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารทหารไทย สาขาฟิวเจอร์พาร์ค รังสิต หมายเลขบัญชี 215-2-30624-3
- นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารกสิกรไทย สาขาฟิวเจอร์พาร์ค รังสิต หมายเลขบัญชี 003-1-96614-0
- นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารกรุงเทพ สาขาบิ๊กซี นวนคร หมายเลขบัญชี 947-006194-7
- หสม. ดาต้า คิวบ์ กระทำการแทนโดย นายเอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาเดอะวอล์ค ราชพฤกษ์ หมายเลขบัญชี 404-524725-5
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ sit.ake@gmail.com หรือ lineID: eakasitp หรือสั่งจองได้จากฟอร์มด้านล่างครับ ^^
การใช้งาน Workflow จาก myExperiment
ข้อดีอย่างหนึ่งของ RapidMiner Studio คือการสร้าง process ในการทำงานที่ยืดหยุ่นและแก้ไขได้ในภายหลัง หรือส่งไปให้กับเพื่อนร่วมงานเพื่อประหยัดเวลาในการพัฒนา หลายท่านอาจจะรู้จักกับเว็บไซต์ myExperiment ที่ได้ทำการรวบรวม process ต่างๆ ไว้รวมทั้ง process ของ RapidMiner Studio เองด้วย แต่ทว่าการดาวน์โหลดไฟล์จากเว็บไซต์มาใช้ก็ไม่สามารถเปิดได้โดยตรงครับ ต้องมีการติดตั้ง Extension ของ RapidMiner Studio ก่อนโดยมีขั้นตอนดังนี้ครับ (ในตัวอย่างนี้ใชเ
1. เปิดซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 และไปที่เมนู Help > Marketplace (Updates and Extensions…) จะปรากฏหน้าต่างดังรูปที่ 1 และในช่องค้นหาให้ใส่คำว่า myExperiment ซอฟต์แวร์จะแสดง Community Extension ขึ้นมา
รูปที่ 1 แสดงหน้าต่าง RapidMiner Marketplace
2. double click ที่หัวข้อ Community Extension 6.4.0 จะเห็นว่าปุ่ม Select for installation จะถูกเลือก คลิกที่ปุ่ม Install 1 packages เพื่อเข้าสู่ขั้นตอนถัดไป
3. หน้าต่างเกี่ยวกับ Confirm Licenses จะปรากฏขึ้นมาดังในรูปที่ 2 คลิกที่เมนู I accept the terms of all license agreements และคลิกที่ปุ่ม Install 1 Packages
รูปที่ 2 แสดงหน้าต่าง Confirm Licenses
4. หลังจากนั้นซอฟต์แวร์จะทำการดาวน์โหลด Extension เพิ่มเติมมาติดตั้งให้ดังในรูปที่ 3 ครับ
รูปที่ 3 แสดงหน้าต่าง Progress
5. หลังจากติดตั้งเรียบร้อยแล้ว ซอฟต์แวร์จะให้ restart RapidMiner Studio 6 เพื่อให้ Community Extension ทำงาน ดังแสดงในรูปที่ 4
รูปที่ 4 แสดงการติดตั้งเรียบร้อยแล้วจำเป็นจะต้อง restart RapidMiner Studio เพื่อให้ Extension ตัวใหม่ทำงาน
6. เมื่อซอฟต์แวร์ได้เปิดขึ้นมาจะมี icon ของ Community Extension แสดงอยู่ด้านบนขวาดังในรูปที่ 5
รูปที่ 5 เปิดใช้งาน RapidMiner Studio 6 จะเห็นว่ามี icon ของ Community Extension ปรากฏอยู่ด้านขวาบน
7. หลังจากนั้นเราจะต้องเปิดหน้าต่างของ myExperiment ขึ้นมาก่อนครับ ถึงจะเลือกและค้นหา process ต่างๆ ได้ โดยการเลือกเมนู View > Show View > MyExperiment Browser หน้าต่างของ MyExperiment Browser จะแสดงขึ้นมาด้านซ้ายล่างดังรูปที่ 6
รูปที่ 6 หน้าต่าง MyExperiment Browser จะปรากฏขึ้นมาด้านซ้ายล่าง
8. ในส่วนของ MyExperiment Browser คลิกที่ไอคอน 
เพื่อขยายหน้าต่างนี้ออกมาให้เต็มหน้าจอ ดังแสดงในรูปที่ 7
รูปที่ 7 แสดงหน้าต่าง MyExperiment Browser แบบขยายเต็มหน้าจอ
9. จากรูปที่ 7 สามารถเลือก process ที่มีอยู่ใน list หรือค้นหาจากช่อง Search ได้ ในตัวอย่างนี้ผมเลือก process ที่ชื่อว่า Looping over Examples for doing de-aggregation และคลิกที่ปุ่ม 
เพื่อดาวน์โหลด process จากอินเตอร์เน็ตครับ ซึ่งจะแสดงในส่วน Process ของ RapidMiner Studio 6 ดังแสดงในรูปที่ 8 และสามารถกดปุ่ม 
เพื่อให้ process ทำงานได้ครับ
รูปที่ 8 แสดง process ที่ดาวน์โหลดมาจากเว็บไซต์ myExperiment
หมายเหตุ ท่านใดสนใจดูรายละเอียดการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ดูได้จาก คู่มือการใช้งาน RapidMiner Studio 6 ครับ
การใช้งาน R ใน RapidMiner Studio 6.4
ก่อนหน้านี้ผมได้แสดงวิธีการติดตั้ง R เพื่อใช้งานใน RapidMiner Studio เวอร์ชันที่ต่ำกว่า 6.4 ไปแล้วตาม link นี้ครับ ซึ่งค่อนข้างซับซ้อนพอควรครับ เมื่อไม่นานมานี้ (04/05/2015) RapidMiner ได้ออกเวอร์ชันใหม่คือ 6.4 ซึ่งมี feature เพิ่มในการเพิ่ม Note ใน Process ได้และมี extension ที่ทำให้ RapidMiner Studio 6 สามารถใช้งาน R และ Python script ได้ง่ายขึ้น ใน post นี้ผมจะแสดงวิธีการติดตั้ง R Extension และการตั้งค่าต่างๆ เพื่อให้ใช้งาน R ใน RapidMiner Studio 6.4 ได้ครับ ขั้นตอนต่างๆ มีดังนี้
1. Update RapidMiner Studio 6 ให้เป็นเวอร์ชัน 6.4 ก่อนครับ โดยการคลิกที่เมนู Help > Marketplace (Update and Extensions…) จะปรากฏหน้าต่างดังในรูป
- ในช่อง Search พิมพ์คำว่า R และกดปุ่ม Search
- เลือก Extension ที่ชื่อว่า R Scripting 6.4.0
- คลิกที่ปุ่ม Select for Installation
- คลิกที่ปุ่ม Install 1 packages
2. หลังจากนั้นหน้าต่าง Confirm Licenses จะแสดงขึ้นมาในรูป
- คลิกที่เมนู I accept the terms of all license agreements เพื่อ accept license agreement
- คลิกที่ปุ่ม Install 1 packages
3. ซอฟต์แวร์จะดาวน์โหลด Extension มาจากอินเตอร์เน็ตและเมื่อดาวน์โหลดเสร็จเรียบร้อยแล้วจะปรากฏหน้าต่างดังในรูปเพื่อให้ทำการ restart RapidMiner Studio 6.4 อีกครั้ง ให้ทำการคลิกที่ปุ่ม Yes
4. RapidMiner Studio 6.4 จะ restart ขึ้นมาใหม่และจะมี icon ของ R Scripting แสดงขึ้นมาด้านขวาบนดังในรูป
เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง Attribute (Feature) Selection ด้วย RapidMiner Studio 6
ดาต้า คิวบ์ได้จัดอบรมหลักสูตร Practical Data Mining with RapidMiner Studio 6 เป็นเวลาเกือบจะครบ 1 ปีในช่วงเดือนพฤษภาคม 2558 นี้แล้วครับ ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมาผมโชคดีได้รับโอกาสมากมาย หนึ่งในนั้นคือการได้รับโอกาสให้ไปสอนวิชา Data Mining ให้กับนักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยต่างๆ ทำให้มีเนื้อหาเพิ่มขึ้นจากการอบรมที่ใช้เวลา 3 วันพอสมควร วันนี้ผมขออนุญาตแชร์เอกสารประกอบการบรรยายเรื่อง Attribute (Feature) Selection โดยจะอธิบาย concept และการใช้งานในซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ท่านใดสนใจดูได้จาก slide ด้านล่างได้เลยครับ
นอกจากน้ีท่านใดสนใจ Data Mining และการใช้งานซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 6 ดาต้า คิวบ์กำลังเปิดรับสมัครรุ่นที่ 11 ท่านใดสนใจอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่ครับ
10 เรื่องที่มีจำนวนผู้ชม (Reach), Like และ Share มากที่สุดในปี 2014 จาก Facebook ของดาต้า คิวบ์
ช่วงนี้ก็ใกล้จะปีใหม่ 2015 แล้วครับ เห็นหลายๆ เว็บได้ทำการสรุปเรื่องต่างๆ ในปี 2014 ทางดาต้า คิวบ์เลยขอสรุปตัวเลขจำนวน post ของเราที่เกี่ยวข้องกับ Data Mining, Big Data และ Data Science โดยมีค่าสรุปดังนี้
- post ข้อความเป็นจำนวน 391 ข้อความ
- post ที่จำนวนผู้ชมเห็น (reach) มากกว่า 1,000 คนจำนวน 49 ข้อความ
หลังจากการพิจารณาจำนวน post ทั้งหมดแล้ว เรานำจำนวนที่ผู้ชมเห็น จำนวนการ Like และจำนวนการ Share มาคำนวณโดยการทำ normalization เพื่อให้ได้คะแนนรวมออกมาและสรุป post ที่มีค่าคะแนนมากที่สุด 10 post ได้ออกมาเป็นดังนี้
- ซอฟต์แวร์ PSPP ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ open source ที่สามารถใช้แทนซอฟต์แวร์ SPSS ได้ครับ สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมของซอฟต์แวร์นี้จาก http://www.gnu.org/software/pspp/
- ดาวน์โหลดฟรีหนังสือ The Data Analytics Handbook ซึ่งมี 3 เล่ม สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จาก https://www.teamleada.com/handbook
- หนังสือ An Introduction to Data Mining ซึ่งเป็นหนังสือที่แนะนำเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining สามารถอ่านผ่านทางหน้าเว็บ http://www.saedsayad.com/ ได้เลยครับ
- หนังสือ Social Media Mining ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ดูรายละเอียเพิ่มเติมได้จาก http://dataminingtrend.com/2014/social-media-mining-an-introduction-2/
- รูปหน้าปกหนังสือ An Introduction to Data Mining Techniques (ฉบับภาษาไทย) มีคนกด Like มากที่สุดในหน้า Page ของดาต้า คิวบ์ครับ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จาก https://www.facebook.com/datacube.th
- VDO clip ชุด Machine Learning Summer School 2014 ซึ่งมีจำนวน 47 ตอนก็ได้รับความนิยมเช่นกัน สามารถดู clip เหล่านี้ได้จาก https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQCIYxE3ycGLXHMjK3XV7Iz
- ดาต้า คิวบ์ได้แจกหนังสือเกี่ยวกับการใช้งาน Weka Explorer ฟรี และมีผู้สนใจดาวน์โหลดไปแล้วเป็นจำนวนมากกว่า 600 คนแล้วครับ ท่านใดสนใจดาวน์โหลดหนังสือเล่มนี้ โหลดฟรีได้ที่ http://dataminingtrend.com/2014/free-weka-book/
- ในช่วงปี 2014 ที่ผ่านมา Big Data ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในประเทศไทยเรา ลองมาดู Trend ของ Big Data ในปี 2015 กันครับ ดูรายละเอียดเพิ่มได้จาก http://channels.theinnovationenterprise.com/articles/big-data-top-trends-in-2015
- หนังสือ Predictive Analysis for Dummies เป็นอีกเล่มที่ดาวน์โหลดได้ฟรี ดูรายละเอียดเพิ่มเติมจาก http://dataminingtrend.com/2014/free-predictive-analytics-for-dum/
- ลำดับสุดท้ายเป็นเรื่องของการทำ Text mining บน Google Sheet ได้อย่างง่ายๆ ท่านในดสนใจดูรายละเอียดเพิ่มเดิมได้ที่ http://blog.aylien.com/post/97133486053/introducing-text-analysis-for-google-sheets
นอกจากทั้ง 10 อันดับที่ได้สรุปมาแล้ว Page ดาต้า คิวบ์ยังมีเนื้อหาดีๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Data Mining, Big Data และ Data Science อีกมากครับ ท่านใดสนใจดูรายละเอียดเพิ่มได้ที่ https://www.facebook.com/datacube.th นะครับ 🙂
ดาวน์โหลดฟรีหนังสือ Twitter Data Analytics (preprint)
ดาวน์โหลดหนังสือ Twitter Data Analytics (preprint) ได้ฟรีจากเว็บไซต์ นี้ เลยครับ หนังสือเล่มนี้จะมี 5 บท คือ
- Introduction
- Crawling Twitter Data
- Storing Twitter Data
- Analyzing Twitter Data
- Visualizing Twitter Data